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    空气源热泵故障分析与诊断
信息来源:镁双莲太阳能公司  文章作者: 
空气源热泵故障分析与诊断
      空气源热泵机组在冬季运行时,由于运行工况的特殊性,所承受的工作状况较为恶劣,使得其运行状况不稳定,且经常发生故障,使其效率下降,甚至于停机、烧机。为此,建立空气源热泵机组的性能预测与故障诊断系统,在故障发生前能预测机组可能发生的故障,采取必要的措施,避免停机事件的发生,对于空气源热泵机组的推广与应用有着重要的意义。近年来,入工神经网络的研究和应用有了很大的发展,入工神经网络以其诸多优点,如并行分布处理、自适应、联想记忆等,在故障诊断领域受到高度的重视,并得到了广泛的研究和应用。为此,基于BI,模型的神经网络故障诊断推理方法,建立空气源热泵机组的诊断模型,为热泵机组的故障诊断开辟了一条切实可行的崭新途径。
 
 
   (编辑:镁双莲太阳能空气能热泵热水器,本入在镁双莲太阳能公司上班,您如果有任何有关太阳能方面的问题都可以问我。)
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2011-9-23  点击次数:9421  
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